过去一年，全球AI相关的资本开支突破8000亿美元，仅美国亚马逊一家，就砸下1250亿美元。

  然而，巨额的开支，正撞上一个冰冷的现实：AI产生的收入，远远赶不上支出速度。

  以OpenAI为例，号称未来八年投入1.4万亿美元，然而单一订阅费模式下，其年营收不足130亿美元，至今依旧亏损。

  谷歌和百度，这两个老牌AI巨头，如今分别在中美两国，悄悄引领AI产业落地。

  在美国，谷歌用AI重构了传统搜索，同时还基于谷歌云，助力福特、霍尼韦尔等企业智能化升级改造。

  2025年11月13日，百度召开了2025年世界大会。与往届不同，本次大会的关键词是：效果涌现。

  会上，百度除了发布文心大模型5.0等技术成果外，还公布了众多AI产业落地的最新进展。

  云基建服务，百度智能云连续6年，蝉联中国AI公有云第一；自研芯片，昆仑芯刚拿下中国移动10亿元订单。

  老产品重构，比如，AI月活用户超9700万，其中智能PPT月访问量超3400万，位列全球第一……

  如果说，过去AI还在畅想未来，如今它已开始改变世界、改变产业。而改变的力量来自内化AI能力。

  这不是对过去的修修补补，而是用AI重构一切产业，让AI内化为一种原生能力。

  “只有当AI被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济稳步的增长，让智能红利转化成社会红利。”

  以谷歌为例，它从底层芯片到框架、模型，再到上层应用，AI整条链路上都有布局，并形成了产业链闭环。

  相比之下，微软虽然在软件生态上具备强大能力，硬件方面却不如谷歌，也没有自己的算法框架。

  放眼全球，这种全栈AI能力极为稀缺，除了谷歌，百度也是少数具备这种能力的AI巨头之一。

  有些人对百度的印象，还停留在搜索、文库、网盘、地图等应用。但事实上，百度在AI硬件，尤其算力芯片上的积累，已超乎很多人想象。

  比如，昆仑芯一直是低调的存在，其2024年国产AI芯发货量，排名国内第二，高于寒武纪等一众热门公司。

  ●昆仑芯M300，27年会上市，面向超大规模多模态模型的训练和推理需求，提供极致性能。

  ●天池256超节点，与天池512超节点，会在明年上市。它厉害在哪里？举个例子，单个天池512超节点，就能完成万亿参数模型训练。

  会上，百度宣布，计划未来五年，按年推出新产品。对行业和各个企业来说，同样是一种国产算力利好。

  在算法框架上，百度飞桨更是国内首个自主研发深度学习平台，打破国外垄断，应用规模排名中国第一。

  据了解，刚发布的文心大模型5.0，作为统一的原生全模态模型，在多模态理解、指令遵循、创意写作、事实性、智能体规划与工具应用等表现，尤其出色。

  AI落地的难点不在模型，而在“最后一公里”——如何让AI懂行业、进系统、降成本、提效率。

  以百度为例，其以昆仑芯为算力底座，飞桨框架可实现从底层芯片到模型再到上层应用，全栈精准调优。

  依托昆仑芯和百舸AI计算平台，百度智能云又能为公司可以提供高性能、超高的性价比算力。

  这种从芯片、框架、模型到应用的全栈协同能力，极大提升了效率，让AI不再是算法游戏，而成为产业赋能工具。

  李彦宏曾经说过，AI大模型时代，每个行业和产品都值得重做一遍。为此，百度首先拿自身业务开刀。

  经过AI重构的文库、网盘、地图等业务，极大提升了用户使用体验和效率，使得用户规模快速增长。

  其中，月活超9700万。网盘月活超8000万，累计服务超10亿用户。

  搜索框从“关键词”升级为千字文本+多模态输入，结果页从“链接列表”升级为图文、音视频混排、智能等形式。

  目前，百度搜索绝大部分的搜索出来的结果由AI生成，首条结果富媒体化覆盖率已达70%左右。625家厂商接入搜索AI API，正成为行业技术底座。

  既有全栈AI能力，又有AI落地经验的百度，最终成为推动AI产业落地的急先锋，助力千行百业智能化升级。

  作为业界首个AI全栈式数字人直播解决方案，慧播星数字人在悄然间，改变了传统服务与销售模式。

  自上线以来，数字人主播累计突破10万，覆盖电商、教育、医疗、法律等数十个行业。

  今年双11，慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%，83%的开播主播使用过数字人,充分证明了数字人技术的可靠性与商业价值。

  超过1300万人次观看，GMV突破5500万元，部分核心品类的带货单量甚至超过了罗永浩本人。

  数字人直播成本仅千元级别，相比真人直播，成本节约八成以上，极大降低了广大中小商家尝试直播带货的门槛。

  此外，数字人可以24小时不间断直播，突破真人直播的体力和时间限制，延长了有效销售时长。

  2025年百度世界大会上，百度创始人李彦宏给中小商家带来一个好消息：慧播星数字人技术向全球开放。

  目前，慧播星数字人已率先落地巴西市场，数字人转化率超过真人主播。后续，还将出海东南亚、美国等重点国家市场。

  如果说数字人解决的是前端卖货问题，伐谋智能体瞄准的则是整个产业链的效率革命。

  与很多只会答题的大模型不同，伐谋智能体具备自我演化能力，可在复杂、高难度的决策场景中，自主寻找全局最优解。

  不久前，在评价AI智能体实战能力最权威的全球榜单MLE-Bench上，百度伐谋力压微软和OpenAI，排名第一。

  它的用处也很大，可用于排产调度、资源优化、路径规划、交易等复杂决策，助力产业链降本增效。

  如果说，过去智能体还是玩具，只能干一些单一、受限任务，那么伐谋智能体堪称业界首个产业级的智能体。

  内蒙古鄂尔多斯的伊金霍洛旗，新老城区跨河通勤需求旺盛，过去由于调度决策难度大，早晚高峰拥堵频发。

  在此基础上，通过百度伐谋赋能，实现算法自主迭代，找到城市缓堵治理的最优解，车均延误再降低5%。

  在中信百信银行，经过风控专家训练的伐谋，短时间之内达到专业数据挖掘工程师水平。

  它能够在海量数据里嗅出风险特征，自动推理、演算、进化，过去工程师数周才能完成的特征挖掘，现在可高效、自动化进行。

  截至目前，萝卜快跑每周全无人订单25万，全球出行服务次数超1700万次，超越谷歌，成为全世界第一。

  当很多人还不知道萝卜快跑源于百度，它已经部署在北京、上海、迪拜、阿布扎比等全球22座城市。

  十年磨一剑的百度，正以全球少有的全栈布局，以及内化AI能力和经验，从过去起大早赶大集，到如今：

  比如，iPhone用多点触控重新定义了手机，特斯拉用电驱动和OTA颠覆百年汽车产业，大疆无人机也如此。

  如今，任何一项革命性的AI技术，哪怕模型性能再强，也无法一夜之间改写格局，因为AI是一场复合竞争。

  芯片、框架、模型、数据、应用、生态……缺一不可。光有模型，没有数据、算力和生态就无法落地。

  模型训练只是起点，真正难的是把模型变成产品，把产品变成体验，再把体验变成规模化业务。

  尽管拥有全球数一数二的大模型能力，但它缺乏产业生态，靠单一API收费，商业化始终难以闭环。

  众人期待的ChatGPT取代谷歌搜索的一幕，并没再次出现，反倒是谷歌、百度在产业落地上逐渐开始领跑。

  今年的百度世界大会，李彦宏反复强调一个概念——内化AI能力，其目的不仅是用AI重构自身业务，更要：

  这意味着，中小企业不必重复造轮子，可直接内化百度这种大公司的AI基建能力，让AI从成本中心变为利润中心。

  拥抱AI再也用不着像过去那样，踩很多坑，走很多弯路，而是更快进入AI增长周期。

  而这份能让中小企业“借船出海”的AI基建能力，从来不是百度在风口上的临时搭建。

  那些贯通技术、经验、资源与平台的复合竞争力，藏着十年时光沉淀的重量，是在行业无人问津时埋下的产业伏笔，更是穿越周期的定力使然。

  彼时，抖音尚未席卷流量江湖，AI还只是科技圈小众讨论的未来话题，百度已将AI第一次列为大会的核心议题。

  成立深度学习研究院，一头扎进语音/图像识别的技术泥塘，甚至带头触碰无人驾驶、AI芯片这些烧钱且见效慢的硬骨头。

  此后十年，百度世界大会上的人工智能主题从未缺席。哪怕外界的质疑声此起彼伏，百度对AI的投入也始终没有按下减速键。

  30年前，北大人工智能课堂上泛黄的纸页，写满了一个青年对AI的憧憬，那些批注不仅是个人理想的起点，更成为百度在AI寒冬中扛住压力的精神锚点。

  当时间来到AI产业喧嚣退潮的今天，当拼参数、堆算力的粗放路径撞上产业化的南墙，百度十年深耕的全栈能力终于破土而出。

  那些早年在芯片、框架、模型、生态上埋下的种子，如今已长成支撑产业落地的参天大树。

  那个曾因“错失流量时代”被质疑、被忽视的巨头，恰恰在AI主战场，用十年实践证明了慢即是快的产业真理：

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